Janika Aan: andmete väärindamisest on saanud tööturul üks hinnatumaid oskusi

16.06.2026

Andmed ja tehisaru on muutunud äri ning ühiskonna arengu lahutamatuks osaks. Need moodustavad strateegilise keskpunkti, mis kujundab meie tulevikku, kirjutab LHV andme- ja tehisaruvaldkonna juht ning Tartu Ülikooli andmeteaduse ja tehisintellekti magistrikava programminõukogu liige Janika Aan. Ta selgitab, milliseid oskusi tööturg ootab ning kuidas Tartu Ülikooli andmeteaduse ja tehisintellekti magistrikava aitab neid omandada.

Andmeteadus ja tehisintellekt kujundavad ümber terveid majandusharusid

Ajastust, mil otsuseid tehti kõhutunde järgi, on ettevõtted liikunud kiiresti andmepõhisemasse maailma. See fundamentaalne nihe paneb ümber mõtestama terved majandusharud. Ka näiteks finantssektoris võimaldab see paremini hinnata riske, ennetada pettusi ja pakkuda klientidele just neile sobivaid teenuseid. Lisaks aitavad andmeteadus ja tehisintellekt tööstusettevõtetel optimeerida tootmist, jaekaubandusel prognoosida nõudlust ja tervishoius diagnoosida haigusi täpsemalt kui kunagi varem.

Kõik see tähendab üleminekut reaktiivselt tegutsemiselt proaktiivsele väärtuse loomisele. Andmed on muutunud vahendiks, millega ennustada ja kujundada tulevikku.

Paraku levib jätkuvalt eksiarvamus, et andmeteadus vajab ainult tugeva tehnilise taustaga kodeerijaid. Ehkki tehnilised oskused (nt Pythoni, SQL-i ja masinõppe mudelite tundmine) on olulised, on tööturul üha suurem nõudlus inimeste järele, kes suudavad lisaks olla ka sillaks tehnoloogia ja äri vahel.

Ettevõtted otsivad vahendajaid, kes mõistavad ühest küljest äri eesmärke ja teisest küljest andmetes peituvat potentsiaali, esitavad õigeid küsimusi, on probleemide lahendamisel loovad ja suudavad kompleksse analüüsi tulemusi selgitada arusaadavalt ka neile, kes pole valdkonna eksperdid. Väärtustavad uudishimu, kiiret õppimisvõimet ja kõige olulisemana oskust näha suurt pilti. Tööturg vajab tehnilisi praktikuid, kes loovad andmete abil uusi võimalusi.

Andmeteaduse ja tehisintellekti magistrikava lõpetaja on tööturul nõutud

Tartu Ülikooli andmeteaduse ja tehisintellekti magistrikava vastab tänapäeva tööturu nõuetele. Selle tugevaim külg on erialadevahelisus ja praktiline pool.

Magistriõppesse on oodatud õppima eri erialadelt – alustades matemaatikutest ja IT-spetsialistidest ning lõpetades majandus- ja õigusala inimestega. Mitmekesisus rikastab õpikeskkonda ja peegeldab reaalset tööelu, kus parimad lahendused sünnivad paljude valdkondade koostöös.

Lisaks on õppekava tihedalt seotud ettevõtete igapäevategevusega. Üliõpilased lahendavad praktilisi ülesandeid, mis pärinevad otse era- ja avalikust sektorist, ja paljud lõputööd valmivad koostöös partneritega. See annab tudengitele hindamatu kogemuse ja kontaktid juba enne ülikooli lõpetamist.

Andmeteadus ja tehisintellekt arenevad väga kiiresti, mistõttu on ülioluline, et õppekava on paindlik ning asjakohane. Selle saavutamiseks kaasab Tartu Ülikool õppetöösse praktikuid ja tipptegijaid nii akadeemilisest kui ka ettevõtlusmaailmast. See tagab, et õpetatav materjal püsib ajakohane ja on seotud tegeliku eluga.

Lisaks on loodud tugevad koostöösuhted selliste ettevõtetega nagu LHV. See aitab mõista tööturu ootusi ja kohandada vajaduse korral õppekava . Eraldi väärib rõhutamist paindlik valikute süsteem, mis võimaldab üliõpilasel spetsialiseeruda just teda huvitavale suunale.

Andmeteaduse ja tehisintellekti magistrikava lõpetajad on tööturul väga nõutud spetsialistid, kelle karjäärivõimalused on laiad ning mitmekesised. Näiteks saab asuda tööle andmeteadlasena (Data Scientist), kes loob masinõppe mudeleid, et lahendada keerulisemaid probleeme. Samuti otsivad ettevõtted masinõppe insenere (Machine Learning Engineer), kes mõtlevad välja ja juurutavad eri süsteemides tehisarulahendusi. Kolmas roll on andmeinsenerid (Data Engineer). Need on tehnilised spetsialistid, kes loovad ja haldavad andmebaase ning andmete töötlemise töövooge, kuna ilma skaleeruva andmehalduse ja töövoogudeta pole andmed kasutatavad.

Lõpetajad leiavad tööd ka finantssektoris (pangad ja kindlustus), tehnoloogiaettevõtetes (nagu Bolt ja Wise) ning teadus- ja arenduskeskustes.

Allikas: https://forte.delfi.ee/