Kas tehisintellekti kasutamine kaotab töötajate oskused? Uuringute tulemused on murettekitavad

28.06.2026

Tehisintellekti kasutuselevõtt erinevates valdkondades on teinud paljude spetsialistide töö tõhusamaks. Kuid selliste arengutega võib tekkida küsimus: kas nende oskused võivad liialt AI-le tuginedes atrofeeruda?

See võimalus tekitab üha suuremat muret meditsiinispetsialistide, infotehnoloogide ja teiste töötajate seas. Näiteks on 70% õdedest ja 77% arstidest USAs mures, et kaotavad oma oskused liigse tuginemise tõttu tehisintellekti süsteemidele.

Nende hirm võib olla põhjendatud. Tõendid viitavad sellele, et oskuste kadumist tehisintellektile tuginemise tõttu on näha meditsiinis, infotehnoloogias ja muudes valdkondades. Teadlased arutlevad praegu, kuidas säilitada olulist inimeste asjatundlikkust tehisintellekti ajastul.

„Juba ainuüksi teadmine, et see nähtus eksisteerib, tekitab loodetavasti mõningast eneserefleksiooni selle üle, milliseid oskusi inimesed soovivad säilitada ja milliseid nad on valmis tehisintellekti tööriistadele üle andma,“ selgitas Kevin Crowston, infoteadlane New Yorgi Syracuse’i ülikoolist, väljaandele Nature.

Olukord tervishoiu valdkonnas

Poolas endoskoopiale – sondide kasutamisele inimkeha sisemuse uurimiseks – spetsialiseerunud arstide uuring näitab, kui kiiresti võivad tehisintellekti vahendid inimvõimeid nõrgendada. Arstidele, kes olid kõik oma karjääri jooksul teinud vähemalt 2000 koloskoopiat, anti juurdepääs tehisintellekti süsteemile, mis analüüsib koloskoopia pilte reaalajas ja märgistab adenoomi. Tööriist oli spetsialistidele kättesaadav mõnel päeval nädalas, teistel aga mitte.

Kui arstid hakkasid seda kasutama, langes nende tulemuslikkus märkimisväärselt nendel päevadel, kui süsteem ei olnud kättesaadav. Kolme kuu jooksul enne tehisintellekti vahendi kasutuselevõttu leidsid spetsialistid vähemalt ühe adenoomi 28,4% koloskoopiajuhtudest. Kolme kuu jooksul pärast vahendi kasutuselevõttu langes adenoomide avastamise määr koloskoopiajuhtudel, mis teostati ilma tehisintellekti abita, 22,4%ni.

Eelmise aasta oktoobris ajakirjas The Lancet Gastroenterology and Hepatology avaldatud tulemused viitavad sellele, et isegi kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid võivad oma tööülesannete täitmisel halveneda, kui nad muutuvad AI-tööriistadest üha sõltuvamaks, ütleb Robert Wachter, San Francisco Kalifornia Ülikooli arst, kes on kirjutanud raamatu sellest, kuidas AI-tööriistad tervishoiu valdkonda muudavad.

Uuringu autorid väidavad, et pidev kokkupuude selliste vahenditega võib viia selleni, et kliinikud muutuvad vähem motiveerituks, vähem keskendunuks ja vähem vastutustundlikuks, kui nad peavad tegema kognitiivseid otsuseid ilma tehisintellekti abita.

Aga kuidas on IT-s?

Et uurida, kas arvutiteaduse valdkonnas on oskused kadumas, kavandasid Kalifornias San Franciscos asuva tehisintellekti ettevõtte Anthropic teadlased uuringu, mille raames paluti 52 tarkvarainseneril täita lihtne programmeerimisülesanne. Ülesande täitmise ajal said kõik 52 osalejat otsida veebist ja tutvuda ülesande lahendamise juhistega. Pooltel osalejatel paluti kasutada ülesande täitmiseks tehisintellekti. Seejärel paluti kõigil tarkvaraarendajatel täita test selle kohta, mida nad ülesandest õppinud olid.

AI-assistenti kasutanud osalejad said testis märkimisväärselt halvemad tulemused kui need, kes seda ei kasutanud: keskmine tulemus oli AI-rühmas 50% võrreldes 67%-ga rühmas, kes AI-d ei kasutanud. Tehisintellekti abiga töötanud osalejad said eriti halbu tulemusi küsimustes, kus tuli diagnoosida vigu koodis, mis viitab sellele, et nad ei olnud suutnud omandada äsja loodud koodi taga peituvaid põhimõtteid.

Tulemused on murettekitavad, eriti selle valdkonna üliõpilaste ja noorte spetsialistide jaoks, arvab Crowston. „Inimesed suudavad saavutada üsna kõrgeid tulemusi, sest nad laenavad põhimõtteliselt oskusi tehisintellektilt, kuid ei arenda neid oskusi ise.“

Teadmised võivadki ununeda

Nähtus, et teatud oskused kaovad uute tehnoloogiate kasutuselevõtmisel, pole uus nähtus. Näiteks on GPS-navigatsioonisüsteemid nõrgendanud inimeste orienteerumisvõimet. Generatiivsed tehisintellekti tööriistad on aga esimene tehnoloogia, mis automatiseerib mitmesuguseid mõtlemise ja tõlgendamisega seotud kognitiivseid võimeid, mida on pikka aega peetud ainult inimesele omasteks oskusteks, selgitas Tapani Rinta-Kahila, infosüsteemide uurija Austraalias Brisbane’is asuvas Queenslandi ülikoolis.

Rinta-Kahila enda töö kinnitab neid muresid. 2018. aastal avaldas ta uuringu raamatupidajate rühma kohta, kes olid kasutanud automatiseeritud, tehisintellektita raamatupidamissüsteemi pidevalt enam kui kümme aastat. Tema meeskond leidis, et kui tööriist ära võeti, olid raamatupidajad unustanud, kuidas teha mitmeid rutiinseid tööülesandeid.

Ta ennustab, et tehisintellekti süsteemid mõjutavad tööd mitmel viisil, kuna need võtavad üle põhiülesanded, mida varem täitsid karjääri alguses olevad spetsialistid. „Järgmise põlvkonna programmeerijad ei pruugi programmeerimise aluseid üldse nii hästi mõista, kui neil puudub praktiline kogemus,“ ütleb ta. „Sama kehtib ka paljude teiste teadmismahukate elukutsete kohta, nagu raamatupidamine ja õigus.“

Et vältida tehisintellekti põhjustatud oskuste kadumist, peavad inimesed olema teadlikud sellest, kui palju nad genereerivatele tehisintellekti tööriistadele ülesandeid üle annavad, ütleb ta. Samuti peavad nad täpselt mõistma, kuidas genereerivad tehisintellekti mudelid töötavad ja millised on nende piirangud – ning peaksid vältima tehisintellekti väljunditele pimesi usaldamist. „Inimesed peavad suutma leida tasakaalu genereerivale tehisintellektile tuginemise ja teadliku valvsuse vahel.“

Allikas: https://forte.delfi.ee/