Nõo Lihatööstus võttis kasutusele tehisintellekti. „Inimesele käiks see ülesanne üle jõu“

Novembris lõppes edukalt tehisintellekti- ja robootikakeskuse AIRE rahastatud Nõo Lihatööstuse ja Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi koostööprojekt, mille käigus testiti lahendust, mis võimaldab tootmisliinil teostada kvaliteedikontrolli masinnägemise tehnoloogia abil. Projekti tulemusena valmis demolahendus, mida saavad tulevikus rakendada ka teised tööstusettevõtted.

„Täna töötab tehisintellekt meie pakkeliinil veel nii-öelda poole kohaga, kuid uuest aastast tahame teda juba täismahus tööle rakendada,“ ütles Nõo Lihatööstuse tegevjuht Ragnar Loova. Tema sõnul on see tööstusele oluline abivahend, mis aitab parandada tootmisprotsessi tõhusust ja vähendada kulusid.

„Selle demoprojekti ülesandeks oli vastata küsimusele, kas AI abiga on võimalik anda kvaliteedikontrolli mehhanismile lisandväärtust. Meie jaoks kujunes see projekt väga edukaks ja perspektiivikaks,“ tõdes Loova.

Tegemist on tehisintellektiga varustatud masinnägemise tehnoloogiaga, mis kontrollib, et toodete märgistus vastaks nõuetele. See tuvastab toote, kontrollib tootmiskuupäeva ja etiketi õigsust ning loetavust. Kvaliteedijuhtimissüsteemi nõuete täitmiseks on oluline ka pakendite etiketite statistika registreerimine AI poolt.

Näiteks kui etiketil on kuupäevade vahel punktid raskesti loetavad, on jaemüüja sunnitud toote tagastama või utiliseerima. Tehisintellekt tuvastab sellised puudused enne toodete jaemüüki jõudmist, aidates seeläbi vältida tagastusi ja sellega seotud kulusid ning vähendada toiduraiskamist.

„Minutis üle 80 pakendi kontrollimine käib inimesele pikaajaliselt üle jõu. AI teeb seda palju efektiivsemalt ning vabastab töötajad keerukamate ülesannete jaoks,“ rõhutas Loova.

Nõo Lihatööstus on viimastel aastatel panustanud ja investeerinud üha rohkem innovatsiooni ning tööprotsesside automatiseerimisse. „Toiduainetööstuste jaoks on tootmise digitaliseerimine ja automatiseerimine möödapääsmatu, kui me soovime laieneda välisturgudele, optimeerida oma kulusid ning muuta tootmine efektiivsemaks,“ põhjendas Loova tehisintellekti rakendamist nende ettevõttes.